2024/2025玉米出口货物品质报告

在《2024/2025玉米出口货物品质报告》中，美国谷物协会很荣幸向您呈现第14次年度玉米品质调查结果。

美国谷物协会始终致力于通过贸易推动全球粮食安全与互利共赢。本报告旨在为买家提供可靠、及时的美国出口玉米品质信息，助力买家做出明智决策。

《玉米出口货物品质报告》是美国谷物协会每年发布的第二份报告，详述2024年玉米的品质表现。报告数据源于2024/2025市场年度初期，自出口装运点采集的样品。本报告与姊妹篇《2024/2025玉米收获品质报告》初步展示了美国农业部制定的玉米定级指标，以及其他渠道未涵盖的化学成分与其他品质特性。该系列报告采用统一、透明的方法论，确保历年数据的可比性，为行业提供洞察分析的依据。

本报告是美国谷物协会向尊敬的合作伙伴提供的一项服务，亦是我们持续践行开发市场、促进贸易、改善生活的使命。

此致
Verity Ulibarri
美国谷物协会主席
2025年3月

2024年，得益于有利的生长季条件，美国玉米作物在整个生长过程中受到的不利影响较小。这些条件有助于实现创纪录的最高平均产量，并提升了玉米品质。9月和10月相对温暖干燥的天气也利于玉米的充分脱水和及时收获，这对保障2024/2025年度出口玉米的质量起到积极作用。《2024/2025美国谷物协会玉米出口货物质量报告》（以下简称"2024/2025出口货物报告")中所检测的玉米样品总体质量反映了这一影响。检测结果显示，玉米样品的所有定级指标均优于或等于美国二级玉米。与过去5年平均值¹相比，玉米的容重更高、整粒比例更高，破碎粒及杂质（BCFM）和总损率更低。此外，所有样品的黄曲霉毒素检测结果均低于美国食品和药物管理局（FDA）的行动限值，同时脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）或呕吐毒素检测值也低于FDA的建议水平。现将本年度出口玉米样品的整体品质特征汇总如下：

定级指标

化学成分

物理指标

霉菌毒素

玉米质量信息对国外买家非常重要，因其在决定采购合同以及饲料、食品或工业用途的加工需求时需要参考这些信息。《2024/2025出口货物报告》提供了关于美国大宗黄玉米在本市场年度初期集港出口时的准确、客观的质量信息。本报告提供的玉米品质信息是在严格遵守美国政府授权许可的抽样流程和检验程序基础上，针对以水路或铁路运输方式出口的玉米样本检测所得。

这份《出口货物报告》基于425份大宗黄玉米样本的检测数据，这些样本是在玉米出口装运过程中，由FGIS或内陆办事处授权检验员执行联邦检验和分级时采集的。样本的检测结果按美国整体水平和地图所示的三个出口集散区（ECAs）分别予以展示。

定级指标结果也按"美国二级"和"美国三级"等级分类进行概述，以说明这两种规格之间的实际品质差异。定级结果是基于贸易伙伴指定的装载合同要求的等级进行展示，而不是根据样品实际的定级指标检测结果。

出口集散区

为编制《2024/2025出口货物报告》，FGIS和内陆办事处于2024年11月至2025年3月初期间从出口装运中采集样品，以获得美国整体水平和各出口集散区具有统计效力的结果。采样目标是获取足够样品，以估计玉米出口时的品质指标平均值，确保其相对误差不超过美国整体水平的10%。

自《2022/2023出口货物报告》开始，墨西哥湾和太平洋西北出口集散区（ECAs）当前年度及所有以往年度的定级指标检测结果均来自联邦谷物检验局（FGIS）的《出口谷物报告》，该数据集提供装运级别的定级指标和水分数据、贸易伙伴指定的合同等级、装运的公吨数和检验日期。这些数据按日期进行筛选，以确保与实物样品的采集时间范围（数据集截止日期为星期四）相对应。几乎所有来自墨西哥湾和太平洋西北出口集散区的船只所装载的玉米都有完整的定级指标数据，从而最大限度地保证了这些玉米定级指标平均值具有最佳代表性，因为所有装载玉米的船只都进行了抽样¹。虽然该数据集包含来自南部铁路出口集散区的装运信息，但由于在FGIS数据集中，以铁路运输方式出口的玉米的定级指标数据通常并不完整，所以本报告继续采用收集的实物样品的定级指标检测结果。有关此方法及其他统计抽样和分析方法的详细讨论，请参见"调查与统计分析方法"章节。年度检验数据公开访问网址为：https://fgisonline.ams.usda.gov/ExportGrainReport/default.aspx。

这份《2024/2025出口货物报告》是美国玉米出口质量年度调查系列的第十四份报告，调查时间为市场年度初期。除了本年度初期的玉米出口品质报告外，美国谷物协会还提供了历年《出口货物报告》的累积调查数据，为利益相关方提供了更大的参考价值。十四年的累积数据使买家和其他利益相关方能够进行年度比较，并根据种植、干燥、运输、储存等条件评估玉米质量的变化模式。

《出口货物报告》并不预测任何货柜或批次的玉米在装载后或抵达目的地时的实际品质。价值链中的所有参与者都需要了解其自身的合同需求和义务。除等级外，买卖双方还可以就玉米的其他品质属性在合同中进行约定。诸多因素，包括天气、遗传、混合情况以及谷物干燥和处理方式等，皆会对玉米品质造成复杂的影响。样品测试结果可能因玉米的产地、转运方式以及取样方法而显著不同。关于玉米质量从田间到远洋货船或火车车厢这一过程的品质变化情况，请详见本报告的"美国玉米出口系统"章节。

姊妹报告《美国谷物协会2024/2025玉米收获质量报告》已于2024年11月发布，报告了玉米进入美国销售渠道时的品质情况。读者应同时参考这两份报告，以便了解玉米从收获到出口过程中的质量变化。"历年分析"章节通过展示本报告与历年收获报告和出口货物报告的结果，对这些变化进行了说明。

¹ 虽然该抽样方法几乎覆盖了通过墨西哥湾和太平洋西北出口集散区出口的所有玉米，但"调查和统计分析方法"章节中讨论几种例外情况。

《2024/2025出口货物报告》通过评估出口装船（或装运铁路货车）时的玉米品质特征，提供有关质量的详细信息。玉米品质包含以下几类特征：

内在品质特性主要受遗传和生长季节条件影响，通常不会在流通环节发生整体性变化。若收获与出口阶段检测值存在差异，可能源于正常的抽样随机变化。而物理和卫生特性会在流通过程中发生变化，相关企业会通过清理、干燥、调整等操作提升均匀度，保持品质并满足合同要求。

《收获报告》评估新收获玉米进入流通体系时的品质，《出口货物报告》则反映玉米出口之前 ，清理、干燥、储运等环节对品质的影响。为了说明评估背景，下文将阐述从农场到出口的流通链条、各环节操作及其对玉米品质的影响，最后说明美国农业部联邦谷物检验局（USDA FGIS）或官方服务商提供的检验和分级服务。

A. 美国玉米出口流程

玉米收获后，农民将玉米运送到农场仓库、终端用户或商业谷物机构。虽然一些生产者会用玉米饲喂牲畜，但大多数玉米会运送到其他终端用户（如饲料厂或加工厂）或商业谷物处理机构，如本地粮仓、内陆集货分场、河港仓库和港口仓库。本地粮仓通常直接从农民手中收购大部分玉米。内陆集货分场或河港仓库收购的谷物数量适合装载单列火车和驳船 ，以便进一步运输。这些粮仓可能有超过一半的玉米是来自其他仓库，通常位于便于单列火车或驳船运输散装谷物的地方。本地粮仓、内陆集货分场和河港仓库提供干燥、清洁、混合、储存和销售粮食等功能。河港仓库和较大的内陆集货分场供应大部分出口市场所需的玉米。下图展示了美国玉米的出口流程。

美国玉米出口流程

B. 玉米销售渠道对品质的影响

尽管美国玉米产业努力防止或减少玉米从农场到出口过程中物理及卫生品质的下降，但由于谷物的生物特性，系统的某些环节会不可避免地导致玉米的品质变化。以下部分将深入分析玉米从田间到货船或铁路货柜过程中可能发生品质变化的原因。

干燥与调质

农民通常在玉米含水量约为18%至30%时展开收获，该范围超过了安全储存的标准含水量（通常为13%至14%）。因此，收获后的湿玉米必须通过干燥降低含水量，使其适合储存和运输。调质是指利用通风设备控制温度和含水量，这两者对储存稳定性至关重要。干燥和调质可在农场或商业机构中进行。玉米干燥可采用自然风、低温或高温干燥方法。与自然风或低温干燥相比，高温干燥通常会导致玉米应力裂纹增加，最终在运输过程中产生更多破碎。然而，为了及时收获谷物，通常需要采用高温干燥方法。

储存与运输

在美国，玉米储存装置大致可分为立式金属仓、混凝土筒仓、建筑物内平铺储存或地面平堆存储（堆储）。配备全孔地板或地板通风管的立式仓和混凝土筒仓是最易管理的储存类型，因为它们能实现谷物均匀通风。平铺储存通常用于短期储存，多见于玉米产量高于正常水平且需要额外储存空间时。然而，平铺储存难以安装足够的通风管道，且通常无法实现均匀通风。此外，地面堆储有时未覆盖，可能暴露于天气条件下，导致霉变风险增加。

玉米传送设备包括垂直输送机（如斗式提升机）和/或水平输送机（通常通过皮带或埋刮板输送机）。无论采用何种传送方式，玉米均会发生一定程度的破碎。破碎率因设备类型、谷物撞击强度、谷物温度、含水量以及玉米质量因素而异（如应力裂纹或胚乳硬度）。随着破碎程度增加， 会产生更多碎粒（玉米破碎颗粒），导致通风均匀性下降，最终增加真菌侵入和虫害的风险。

清洁

玉米清洁包括筛除较大的非玉米物质，以及较小的干瘪粒、破碎粒和杂质。这一过程可减少玉米中的破碎粒及杂质含量。破碎可能性、破碎粒的初始比例以及目标等级要求等共同决定了满足合同规格所需的清洁程度。清洁工作可以在销售渠道的任何阶段进行，只要有清洁设备可用。

玉米运输

运输过程中玉米品质的变化模式与储存期间类似。导致品质变化的原因包括：水分含量不均、因温差导致的水分迁移、高湿度与空气温度、真菌入侵以及虫害。然而，运输环节的某些特性使得质量控制比固定仓储设施更具挑战性。首先，目前很少有配备通风设施的运输设施，因此在运输过程中无法采取措施来纠正温度升高和水分迁移的问题。其次，装载铁路车厢、驳船和船舶时，卸料口下方会积聚碎料，即"堆积线"(spout-line），导致完整颗粒倾向于滚向外侧，而细碎杂质则集中在中心区域。类似的分离现象在运往最终目的地的每个卸货环节都会发生。

对品质的影响

假设籽粒呼吸作用或霉变可忽略不计，玉米籽粒的内在品质属性（如油脂、蛋白质和淀粉含量）从收获到出口基本保持不变。然而，在美国玉米销售渠道中，不同来源的玉米会混合在一起。因此，特定内在品质特征的平均值取决于不同来源玉米的品质水平。物理和卫生品质特征则会发生其他变化，包括容重、损伤粒、破碎粒、应力裂纹水平、水分含量及其变化、杂质和霉菌毒素 含量等。

C. 美国政府检测与分级

目的

全球玉米供应链需要可验证、可预测且一致的监管措施，以满足各类终端用户的多样化需求。通过标准化检测程序和分级标准实施的监管措施，旨在：

美国因其官方分级与标准体系而享誉全球，这些标准通常用于谷物出口并在出口合同中引用和参考。按等级销售并运往海外市场的美国玉米必须由美国联邦谷物检测局（FGIS）或其授权的官方服务提供商进行官方检测和称重（少数情况除外）。此外，除非合同特别豁免，所有出口玉米均需进行黄曲霉毒素检测。FGIS可授权合格的州立及私营检测机构作为官方代理，在指定内陆地点对玉米进行检测和称重。此外，FGIS还可授权某些州立检测机构在特定出口设施执行官方谷物检测和称重。FGIS驻地办事处的工作人员负责监督这些机构的运作与检测方法。

检测与取样

出口装运仓库需向FGIS或其授权的州立检测机构提供装货订单，其中列明出口合同规定的待装玉米质量要求。装货订单需注明美国等级、水分含量等买卖双方合同约定的所有要求，以及买方提出的特殊要求（如最低蛋白质含量、最高含水量等）。官方检测人员将核实并认证装入船舶或铁路车厢的玉米是否符合装货订单要求。对于FGIS未强制要求或当地无法检测的质量指标，可由独立实验室进行检测。

玉米货物（"批次"）被划分为"子批次"。使用 FGIS 核准的分流取样装置从这些子批次货物中采集用于分级的代表性样品。分流取样装置在装船、装仓或装车前，从移动的谷物流中每隔200至500蒲式耳（约5.1至12.7公吨）提取一次主样品。主样品通常会通过二级取样器进一步减少，并按子批次组合增量样品，由经过授权的检测员进行检查。检测结果会被录入日志，并应用统计装载计划，确保每个因子的平均结果符合合同规格，并且该批次产品的质量一致。任何未符合一致性标准的子批次必须返回至仓库或单独认证。最终官方证书将报告各品质指标的所有子批次结果的平均值。FGIS的取样方法能够提供真正具有代表性的样品，而其他常用方法因卡车、铁路车厢、船舱内玉米分布不均可能导致批次样本不具代表性。

定级

黄玉米分为五个美国数字等级及美国样品级。每个等级对容重、破碎粒及杂质、损伤粒总量及热损粒（作为总损伤子项）均设有限值。各等级限值详见本报告"美国玉米附录信息"章节的表格。此外，FGIS提供水分含量和黄曲霉毒素结果的认证。玉米出口合同还可约定与货物相关的其他条件或属性，如应力裂纹、蛋白质、油脂含量及其他霉菌毒素结果。在某些情况下，FGIS未要求的检测项目可在独立实验室进行。

由于所有官方分级指标（如容重和总损率）的限值难以同时满足，某些指标可能优于指定等级标准，但不得低于该等级标准。因此，多数合同中的等级条款都会写明"美国二级或以上"或"美国三级或以上"，以便部分定级指标达到或接近该等级限值，而其他指标则"优于"该等级。

A. 概述

《2024/2025出口货物报告》的调查设计、取样及统计分析要点如下：

• 沿用此前13个年度《出口货物品质报告》的方法，针对墨西哥湾、太平洋西北部和南部铁路等三个出口集散区，样品按比例采用分层抽样。
• 为了确保美国整体水平的相对允许误差范围不超过10%，本次调查计划采集的目标样品数量为430个，来自三个出口集散区：墨西哥湾258份、太平洋西北部86份、南部铁路86份。
• 本次调查实际采集样品425份。墨西哥湾出口集散区计划采集258份，实际采集并检测247份；太平洋西北部出口集散区计划采集86份，实际采集并检测92份。虽然这两个出口集散区实际样品量与计划存在差异，但通过比例分层抽样的标准统计方法，计算加权平均值和标准差，以确保美国整体数据不受样品量波动影响。
• 南部铁路出口集散区样品由FGIS授权的官方机构提供，该机构负责检测出口墨西哥的铁路运输玉米。墨西哥湾和太平洋西北部的样品由FGIS驻地办事处在各出口集散区港口采集。
• 与往期报告一致，墨西哥湾和太平洋西北部出口集散区的化学成分、物理指标及霉菌毒素检测数据，均基于我们的选择方案，由FGIS提供样品完成。这两个集散区的定级指标结果取自FGIS的《出口谷物报告》，该报告的数据包含取样期内装运出口玉米的定级指标数据。
• 为了评估检测结果的统计有效性，我们计算了美国整体及三个出口集散区各质量指标的相对误差幅度。美国整体层面所有质量指标的相对误差幅度均未超过10%，但太平洋西北部和南部铁路集散区的应力裂纹指标、以及南部铁路ECA的破碎粒及杂质和总损率指标相对误差幅度超过10%。
• 我们采用95%置信水平的双尾t检验，评估本年度质量指标平均值与本年度《收获报告》、前两份《出口货物报告》、5年平均值及10年平均值之间的统计学差异。

B. 调查设计与抽样

调查设计

《2024/2025出口货物报告》的目标总体为来自美国12个玉米主产州的大宗黄玉米。2023/2024年度，这些州的玉米预期出口量占全美出口量的90%以上。为确保样品统计的合理性，采用比例分层抽样法（proportionate stratified sampling）对出口的美国黄玉米进行抽样。本报告的抽样方法有两个关键特点：一是抽样总体的分层，二是每个子集或每层的抽样比例。

分层（Stratification）是将目标调查总体划分为若干子集（即"层"）。在《出口货物报告》中，将美国主要玉米出口区分为三个地理区域，我们称之为出口集散区（ECA）。这三个出口集散区代表通向出口市场的三个主要路径：

我们使用美国农业部的数据，计算了在2024/2025 市场年度各出口集散区在黄玉米预期出口总量中的占比。根据计算结果，确定抽样比例 ( 每个出口集散区占总样品的百分比 )，并最终确定从每个出口区收集的黄玉米样品数量。

在确定每个出口集散区收集的样品数量之后，本协会可在一定精确度的范围内，估计不同品质指标的美国整体真实平均值。《出口货物报告》所采用的精度度是基于95%的置信水平，且相对误差不超过10%。

为了确定达到目标相对误差幅度所需的样品数量，理想情况下，应使用每个质量指标的总体方差（即出口玉米质量指标的变异程度）。质量指标的数值波动越大，在既定的置信水平下，估算真实均值所需的样品量就越多。此外，不同质量指标的方差通常存在差异，因此要达到相同精度，各指标所需的样品量也不同。

由于本年度出口玉米12项质量指标的总体方差未知，故采用前几版《出口货物报告》的方差数据作为总体方差估计值。基于这些数据，计算达到所有质量指标目标精度水平所需的样品量。

基于这些历史数据，协会需要收集430份样品才能以目标精度水平估算美国整体质量指标的真实平均值。将既定的抽样比例应用于430份总样品量，得出各出口集散区目标样品量如下图所示。

各出口集散区的目标样品数量

自《2019/2020 年出口货物报告》起，脱氧雪腐镰刀菌烯醇或呕吐毒素（DON）和硬质胚乳的检测样品量最低目标调整为180份（非全样品集）。该180份样品同时检测伏马菌素——2019/2020年度报告系首个检测该霉菌毒素的出口货物报告。就硬质胚乳而言，前八个年度报告中该指标的相对误差幅度从未超过0.3%（远低于10.0%的目标值），因此减少检测样品量仍可确保其估计的精度。在首次仅检测180份硬质胚乳样品的2019/2020年度报告中，该指标相对误差幅度仅为0.4%。

自《2020/2021 年出口货物报告》起，百粒重、籽粒体积和籽粒真实密度三项指标也纳入180份样品的检测范围。根据前九个年度报告的历史数据，减少这三项指标的检测样品量仍可使其估计精度远低于10.0%的目标水平。

从《2021/2022 出口货物报告》起，除了检测样品的黄曲霉毒素、呕吐毒素（DON）和伏马菌素，同时还检测赭曲霉毒素A、单端孢菌毒素 (T-2) 和玉米赤霉烯酮。

以往八个年度的《出口货物报告》中，同时报告了应力裂纹百分比和应力裂纹指数，以表明应力裂纹的严重程度。应力裂纹指数的计算方法如下：

其中

以往八个年度的《出口货物报告》中，美国整体水平的应力裂纹率和应力裂纹指数数据如下图所示。鉴于应力裂纹指数与应力裂纹率（r = 0.97）有很强的相关性，经过分析，判断应力裂纹指数对数据的附加价值有限，因此在《2018/2019年度出口货物报告》之后不再使用该指数。

应力裂纹指数与应力裂纹（%）
八个年度的美国整体水平

抽样

抽样工作由美国农业部谷物检测局（FGIS）及其官方合作服务商执行，作为其检测服务的一部分。FGIS向墨西哥湾和太平洋西北部驻地办公室以及国内检测办公室发送了操作指南函。取样周期从2024年11月开始，至2025年3月上旬结束。各出口集散区的FGIS驻地办公室负责监督区域内的样品收集工作，包括：墨西哥湾区——路易斯安那州新奥尔良；太平洋西北区——华盛顿州奥林匹亚 (华盛顿州农业厅)；以及位于密苏里州堪萨斯城的南部铁路区——FGIS国内检测与运营办公室。

在海运船舶装货过程中，取样是连续进行的，但为确保评估的一致性，玉米货物（"批次"） 被划分为若干"子批次"。子批次的容量根据仓库每小时装货速率和船舶载货量确定，范围在30,000至120,000蒲式耳之间。所有子批次样品均需进行检查。

墨西哥湾和太平洋西北部集散区港口的代表性子批次样品在船舶装货时采集。定级样品通过FGIS认证的分流取样器采集，该设备以固定间隔从流动的出口谷物中"截取"代表性部分。当谷物集港准备出口时，每数秒或每200至500蒲式耳（约5.1至12.7公吨）进行一次"截取"。截取频率由官方检测人员通过电子计时器调控，并定期核查取样器的运行状态。对于每个样品，FGIS现场工作人员和华盛顿州农业部至少采集2700克。

与往期《出口货物报告》相同，墨西哥湾和太平洋西北部集散区的样品由FGIS提供，用于化学成分、物理指标和霉菌毒素检测。但这两个集散区的定级指标结果直接取自FGIS《出口谷物报告》，而非通过我们检测获取。本《2024/2025出口货物报告》是采用该操作的第三年。为保障跨年度数据的可比性，往期报告所有定级指标数据均已替换为FGIS《出口谷物报告》的数据。年度检测数据可通过：https://fgisonline.ams.usda.gov/ExportGrainReport/default.aspx 获取。

美国联邦谷物检测局（FGIS）《出口谷物报告》提供装运批次级别的定级指标与水分数据、贸易伙伴指定的合同等级、公吨装运量及检测日期。这些数据已通过日期筛选，与FGIS样品采集时段保持一致。由于针对所有装载玉米的船只都进行了抽样，因此几乎所有来自墨西哥湾和太平洋西北出口集散区的船只所装载的玉米都具有完整的定级指标数据（仅少数例外情况），从而最大限度地保证了这两个出口集散区装载玉米的定级指标平均值具有最佳代表性。一些例外情况包括：

虽然数据集包含南部铁路集散区的装运信息，但本报告仍采用FGIS提供的样品检测结果作为该区域定级指标依据。铁路运往墨西哥的谷物免于FGIS检测，尽管数据集中通常包含此类装运记录，但其定级指标数据往往不完整。

南部铁路集散区的代表性样品通过分流取样器在内陆仓库采集，确保取样均匀性。每约200蒲式耳（约5.1公吨）进行一次定时"截取"取样，并仅对出口墨西哥的黄玉米专列取样。该区域官方服务商仅提交存档样品——这些样品在采集时即进行定级指标和黄曲霉毒素检测，随后存档以备争议时复检。每份存档样品重约1000克，代表五节铁路车厢的混合样品。留存期满后（通常为装货后30天），样品会被寄往伊利诺伊州作物改良协会性状保留谷物实验室（IPG Lab）。南部铁路样品的定级检测由伊利诺伊州厄巴纳的尚佩恩-丹维尔谷物检测公司（CDGI）完成，该公司系USDA FGIS指定的伊利诺伊州中东部官方谷物检测机构。在接收的86份样品中，37份重量不足1000克，CDGI仅能提供破碎粒及杂质、总损率和热损率结果（容重检测需足量样品）。此外，南部铁路集散区有一份样品混杂，无法进行定级指标分析。

C. 统计分析

本报告对样品的定级指标、化学成分和物理指标的检测结果进行了总结，包括美国整体和三个出口集散区(墨西哥湾区、太平洋西北区和南部铁路区)。定级指标的汇总数据也按照以下两种合同定级类别报告¹：

本《2024/2025出口货物报告》同时计算了前五年《出口货物报告》（2019/2020、2020/2021、2021/2022、2022/2023和2023/2024）各质量指标平均值与标准差的算术平均数，作为美国整体及三大出口集散区的"5年平均值"。报告中提及的"10年平均值"是2014/2015至2023/2024年度《出口货物报告》质量指标平均值的算术平均数。

本研究计算了美国整体及各区质量指标的相对误差幅度（Relative ME）。美国整体上所有质量指标的相对误差幅度均未超过10%，但太平洋西北部集散区的应力裂纹率（15%）、南部铁路集散区都应力裂纹率（16%）、破碎粒及杂质率（11%）及总损率（13%）等指标超出该阈值。虽然这些指标的估计精度低于预期，但其平均值仍是真实总体均值的最佳无偏估计，只是估计的不确定性高于相对误差幅度低于10%的指标。"定级指标"与"物理指标"汇总表通过脚注标明了相对误差幅度超过10%的指标。

"品质检测结果"一节中提到的统计差异，均通过95%置信水平的双尾t检验验证，以确定这份《出口货物报告》中的品质指标的平均值与以下数据之间的统计差异：

• 本年度《收获报告》，以及
• 前两年的《出口货物报告》、5年平均值与10年平均值

《2024/2025出口货物报告》样品由FGIS驻地办公室及官方服务商直接寄送至伊利诺伊州尚佩恩市的IPG实验室。该实验室负责化学成分、物理指标及霉菌毒素检测，南部铁路出口集散区样品的定级指标检测由伊利诺伊州厄巴纳市的尚佩恩-丹维尔谷物检测公司（CDGI）完成¹。CDGI是USDA FGIS认证的伊利诺伊州中东部官方谷物检测机构。定级检测程序遵循FGIS《谷物检测手册》，具体方法如下节所述。IPG实验室已通过ISO/IEC 17025:2017国际标准认证，完整认证范围详见 https://www.ilcrop.com/labservices。

A. 定级指标

容重

容重是指填满一个温彻斯特蒲式耳（2150.42立方英寸）所需的谷物重量，属于FGIS美国官方玉米定级标准之一。

检测时，将已知容积的检测杯置于特定高度漏斗下方，注入谷物至溢流后，用刮平棒刮平杯口，称量杯内的谷物重量，最终换算为传统美制单位"磅/蒲式耳（lb/bu）"报告。

破碎粒及杂质

破碎粒及杂质是FGIS美国官方谷物定级标准的组成部分。

该检测测定通过12/64英寸圆孔筛的物料及筛上停留的所有非玉米物质的总量。破碎粒及杂质可细分为破碎玉米与杂质。破碎玉米指通过12/64英寸筛但留在6/64英寸筛上的物料；杂质则包含通过6/64英寸筛的细碎物及留在12/64英寸筛上的粗颗粒非玉米物质。FGIS可根据需求分别报告两项数据，但本报告默认采用破碎粒及杂质，并按初始样品重量百分比呈现。

总损率与热损率

总损率属于FGIS美国官方谷物定级标准中的一项。

在检测总损率时，经过培训的持证检测员会对250克无破碎粒及杂质的代表性玉米样品进行目视检查，以确定是否有受损籽粒。损伤类型包括蓝眼霉斑、穗腐病、干燥损伤粒（不同于热损伤粒）、胚芽损伤粒、热损伤粒、虫蛀粒、霉变粒、霉变物质、丝裂籽粒、表面霉变（枯萎病）、粉红附球菌霉变及发芽损伤粒。总损率是以总受损谷粒占有效样品重量的百分比来表示。

热损伤作为总损率的子项，是指因受热明显变色和损伤的籽粒或玉米碎粒。持证检测员通过目视检查250克去除破碎粒及杂质的样品判定热损伤，若存在，则将其与总损率分开报告。

B. 化学成分

近红外透射光谱（NIR）近似分析

玉米的化学成分（蛋白质、油脂及淀粉含量）通过近红外透射光谱技术测定。该技术利用特定波长光与样品的独特相互作用，通过传统化学方法校准后预测各成分含量，检测过程不破坏样品。

使用550-600克整粒样品在Foss Infratec 1241型NIR仪上进行检测。仪器经化学测试校准后，蛋白质、油脂及淀粉的预测标准误差分别约为0.22%、0.26%和0.65%。针对2016年度之前的 《收获报告》使用的 Foss Infratec 1229和目前使用的 Foss Infratec 1241，21个实验室检测样品的分析结果显示，两台仪器在蛋白质、油脂和淀粉含量的平均值方面，分别相差0.25%、0.26% 和0.25%。化学成分检测结果以干基百分比表示（无水物的百分比）。

C. 物理指标

百粒重、籽粒体积与籽粒真实密度

百粒重通过分析天平（精度0.1毫克）测定两组重复样品（各100粒）的平均重量，结果以克为单位报告。

每组100粒样品的籽粒体积采用氦气比重计测定，以立方厘米/粒（cm³/粒）表示。小粒与大粒玉米的典型体积介于0.14-0.36立方厘米/粒。

每100粒籽粒的真实密度是通过100粒外部完整籽粒的质量（或重量）除以其体积（置换法）计算，两组结果取平均值后以克/立方厘米（g/cm³)报告。真实密度通常在12%至15%的"自然水分"条件下，范围为1.20克每立方厘米到1.30克每立方厘米。

应力裂纹分析

应力裂纹通过使用背光板进行评估，以增强裂纹可见度。逐粒检测100粒无外表损伤的完整籽粒，光线穿透角质或硬质胚乳以评估裂纹情况。籽粒按两类统计：(1)无裂纹；(2)有一条或多条裂纹。应力裂纹百分比为含裂纹籽粒数除以100。裂纹率越低越好，因为高裂纹率导致更多运输破损，部分终端用户会根据用途在合同中约定可接受的裂纹水平。

整粒率检测

取50克清洁玉米（无破碎粒及杂质）逐粒检测，剔除开裂、破碎、缺口或种皮严重损伤的籽粒后称重，结果以占原始样品的百分比报告。部分企业执行相同检测但报告"破碎粒"百分比，例如整粒率97.0%等同于破碎率3.0%。

角质（硬质）胚乳

角质（硬质）胚乳检测通过背光观察板对20粒外观完好的籽粒进行目测评级（胚芽面朝上）。每粒籽粒根据其胚乳中角质胚乳的预估占比进行评级。软质胚乳不透明，会阻光，而角质胚乳呈半透明。评级标准基于籽粒冠部软质胚乳向胚芽延伸的程度。20粒样品的角质胚乳评级结果取平均值报告，评级范围为70%-100%，但多数单粒评级介于70%-90%。

D. 霉菌毒素

为统计《2024/2025出口货物报告》中黄曲霉毒素、呕吐毒素（DON）及伏马菌素的检出频率，IPG实验室采用FGIS认证的检测试剂盒完成霉菌毒素检测。从去壳玉米的样品中分取1000克实验室样品，经Romer 2A型磨粉机研磨后（60%-75%的粉粒能过20目筛），每项毒素检测取50克混合均匀的研磨物料。分别使用EnviroLogix AQ 309 BG、AQ 304 BG和AQ 411 BG定量试剂盒检测黄曲霉毒素、DON和伏马菌素。DON与伏马菌素采用水溶液（5:1）提取，黄曲霉毒素采用缓冲液（3:1）提取，提取液通过EnviroLogix QuickTox侧流层析试纸条检测，QuickScan系统定量分析。

当霉菌毒素浓度超过"检测限"时，EnviroLogix定量试剂盒报告具体浓度值。检测限是指分析方法能检出的、与空白样品存在统计学差异的最低浓度，该值因毒素种类、试剂盒和商品组合而异。EnviroLogix AQ 309 BG对黄曲霉毒素的检测限为2.7ppb；AQ 304 BG对DON的检测限为0.1 ppm；AQ 411 BG对伏马菌素的检测限为0.1 ppm。FGIS已对上述三种试剂盒的定量检测性能出具认证函。

在前九份《出口货物报告》中，FGIS提供了黄曲霉毒素的检测结果。FGIS官方检测协议要求船舶子批次及混合检验时，至少研磨10磅去壳玉米样品。自《2020/2021出口货物报告》起，IPG实验室接收的检测样品量调整为至少1000克，这代表检测协议有所改变，不同于前九份《出口货物报告》。

根据前九份报告采用的FGIS官方黄曲霉毒素检测检测协议，10磅样品经认证研磨机处理后，通过槽式分样器从粉碎样中分取两份500克研磨样品，随机选取其中一份的50克作为检测样。添加适量提取溶剂后，进行黄曲霉毒素定量分析。检测可能使用了以下经 FGIS批准的定量检测试剂盒：Charm Sciences公司ROSA® FAST、WET-S3或WET-S5黄曲霉毒素定量试剂盒；EnviroLogix公司QuickTox™ QuickScan AQ 309 BG黄曲霉毒素检测盒；Hygiena公司 Mycotox总黄曲霉毒素ELISA试剂盒；Neogen公司Reveal Q+ MAX黄曲霉毒素检测盒、Reveal Q+黄曲霉毒素检测盒或Veratox®黄曲霉毒素定量检测盒（8030/8035型）；R-Biopharm公司 RIDASCREEN® FAST黄曲霉毒素ECO试剂盒；Romer公司FluoroQuantAfla或AgraStrip WATEX 黄曲霉毒素定量检测盒；PerkinElmer公司AuroFlow AQ黄曲霉毒素试纸条；VICAM公司 AflaTest™或Afla-V AQUA检测盒。

自《2021/2022出口货物报告》起，新增赭曲霉毒素A、T-2毒素和玉米赤霉烯酮检测项目，作为对2011/2012年度起检测的黄曲霉毒素和呕吐毒素以及2019/2020年度新增的伏马菌素检测的补充。赭曲霉毒素A、T-2毒素和玉米赤霉烯酮分别采用EnviroLogix AQ 113 BG、AQ 314 BG和AQ 412 BG定量试剂盒检测。赭曲霉毒素A检测使用AQ 113 BG试剂盒（检测限1.5 ppb），采用谷物缓冲液提取（5毫升/克）。T-2毒素检测使用AQ 314 BG试剂盒（检测限50 ppb），采用水溶液提取（5毫升/克）。玉米赤霉烯酮检测使用AQ 412 BG试剂盒（检测限50 ppb），每份25克样品采用EB17提取粉与75毫升水缓冲液混合试剂提取。

定级指标

收获和出口货物总体比较

2011年来，美国谷物协会的《出口货物报告》针对每一种进入国际销售通道的美国谷物，向读者提供了清晰、简洁且一致的品质。多年来，该系列品质报告始终采取统一、透明的方法 ， 便于读者进行有意义的跨年度比较。下列图表展示了历年《收获报告》和《出口货物报告》中，每 个品质指标的美国整体平均水平，为本年度的检测结果提供历史参照。

容重（磅/蒲式耳）

相比收获的
年均差异

- 0.6 磅/蒲式耳

容重（千克/百升）

相比收获的
年均差异

- 0.8 千克/百升

定级指标

收获和出口货物整体比较

破碎粒和杂质（%）

相比收获的
年均差异

2.0%

总损率（%）

相比收获的
年均差异

0.7%

化学成分

收获和出口货物整体比较

蛋白质（干基，%）

相比收获的
年均差异

0.1%

淀粉（干基，%）

相比收获的
年均差异

0.1%

物理指标

收获和出口货物整体比较

应力裂纹（%）

相比收获的
年均差异

3.4%

百粒重（g）

相比收获的
年均差异

1.15g

物理指标

收获和出口货物整体比较

真实密度（cm³）

相比收获的
年均差异

0.027g/cm³

整粒率（%）

相比收获的
年均差异

-6.3%

霉菌毒素

收获和出口货物比较